040721 UK Ausgewählte Kapitel der Statistik (MA) (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.09.2022 09:00 bis Fr 23.09.2022 12:00
- Abmeldung bis Sa 15.10.2022 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
04.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
11.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
18.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
25.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
08.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
15.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
22.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
29.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
06.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
13.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
10.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
17.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
24.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
31.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine schriftliche Prüfung zu den Themen 1 und 2 am 22.11.2022.
Zusätzlich gibt es drei Übungsblätter mit Programmieranteil zum Thema 3 (vergeben am 06.12.2022, 10.01.2023, 24.01.2023).
Die Übungsblätter werden nach einer Woche abgegeben und besprochen.
Zusätzlich gibt es drei Übungsblätter mit Programmieranteil zum Thema 3 (vergeben am 06.12.2022, 10.01.2023, 24.01.2023).
Die Übungsblätter werden nach einer Woche abgegeben und besprochen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
40 Punkte die schriftliche Prüfung zu den Themen 1 und 2
20 Punkte pro Übungsblatt zum Thema 3Die Note ermittelt sich nach folgendem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.
20 Punkte pro Übungsblatt zum Thema 3Die Note ermittelt sich nach folgendem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.
Prüfungsstoff
Inhalte der behandelten Themen.
Literatur
Shao, J. (2003): Mathematical Statistics.
Robert, C. P. And Casella, G. (2004): Monte Carlo Statistical Methods.
Hoff, P. D. (2010): A First Course in Bayesian Statistical Methods.
Robert, C. P. And Casella, G. (2004): Monte Carlo Statistical Methods.
Hoff, P. D. (2010): A First Course in Bayesian Statistical Methods.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 27.09.2022 12:48
Vermittlung von Konzepten Bayesianischer Statistik: Theoretische Grundlagen, Methodologie und Anwendung.
Befähigung zur Anwendung in computergestützten Verfahren.Inhalte:
1. Decision Theory (admissibility and optimality, Bayes and minimax decisions)
2. Bayesian Estimation (Bayes formula, Bayes estimators, hierarchical and empirical Bayes methods)
3. Markov Chain Monte Carlo Methods (Slice Sampler, Gibbs Sampler, Metropolis Hastings, monitoring convergence, credible intervals)Methoden:
Vorlesung und Übung, die vor Ort stattfinden. Es besteht Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit und in den Übungen.
Vorlesungsskript, Übungsblätter und Daten werden zur Verfügung gestellt.
Studierende müssen in statistischer Software programmieren.