Universität Wien

040726 UK Mathematische Statistik (2018W)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Anwesenheit in erster Einheit (2.10.2017, 9:45 - 11:15) unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

midterm 30.11., endterm 25.1. am angegebenen Ort

  • Dienstag 02.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 09.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 23.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 30.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 06.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 13.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 20.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 27.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 04.12. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 11.12. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 08.01. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 15.01. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 22.01. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 29.01. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

math.Grundlagen und Methoden (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsmasze), Grundlagen der Schaetz- und Testtheorie, Einfuehrung in die statistische Entscheidungstheorie

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
- zwei Tests zu je 24 Punkten
- Tafelmeldungen: 2 Punkte für die erste positive Tafelmeldung, 1 Punkt für jede weitere
Die Note ergibt sich aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
X>=44: Sehr gut
38<=X<44: Gut
31<=X<38: Befriedigend
25<=X<31: Genügend
X<25: Nicht genügend

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Stoff der LV; Achtung! Bei mid- und endterm test kann es didaktisch bedingt zu Stoff-Überlappungen kommen

Literatur

Achtung! Folgende Quellen decken den Stoff der LV nicht zu 100% ab! Diese wird nur in der LV (tw. an der Tafel) vollständig vermittelt!

Skriptum Höhere Mathematik für das Statistik-Studium (teilweise)

R.V. Hogg, J. McKean, A.T. Craig: Introduction to Mathematical Statistics (7th ed.), Pearson 2013

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29