Universität Wien

040726 UK Mathematische Statistik (2020W)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Anwesenheit in erster Einheit unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag: Vorlesung.
Donnerstag: Übung.

Für die Vorlesung wird jede Woche ein ausführliches Skriptum bereitgestellt, das gelesen werden muss! Es gibt KEINEN Stream/Video.

Die Übung findet online per Kreuzerlübung statt.

  • Donnerstag 01.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 06.10. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 08.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 13.10. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 15.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 20.10. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 22.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 27.10. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 29.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 03.11. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 05.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 10.11. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 12.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 17.11. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 19.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 24.11. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 26.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 01.12. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 03.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 10.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 15.12. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 17.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 07.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 12.01. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 14.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 19.01. 16:45 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 21.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Montag 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der Schaetz- und Testtheorie, Einfuehrung in die statistische Entscheidungstheorie.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Siehe Moodle.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Siehe Moodle.

Prüfungsstoff

Stoff der LV.

Literatur

Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13