Universität Wien FIND

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Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

040726 UK Mathematische Statistik (2020W)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Anwesenheit in erster Einheit unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag: Vorlesung.
Donnerstag: Übung.

Für die Vorlesung wird jede Woche ein ausführliches Skriptum bereitgestellt, das gelesen werden muss! Es gibt KEINEN Stream/Video.

Die Übung findet online per Kreuzerlübung statt.

Donnerstag 01.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 06.10. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 08.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 13.10. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 15.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 20.10. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 22.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 27.10. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 29.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 03.11. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 05.11. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 10.11. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 12.11. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 17.11. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 19.11. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 24.11. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 26.11. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 01.12. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 03.12. 16:45 - 18:15 Digital
Donnerstag 10.12. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 15.12. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 17.12. 16:45 - 18:15 Digital
Donnerstag 07.01. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 12.01. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 14.01. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 19.01. 16:45 - 20:00 Digital
Donnerstag 21.01. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der Schaetz- und Testtheorie, Einfuehrung in die statistische Entscheidungstheorie.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Siehe Moodle.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Siehe Moodle.

Prüfungsstoff

Stoff der LV.

Literatur

Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 11.01.2021 15:08