Universität Wien

040726 UK Mathematische Statistik (2021W)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Anwesenheit in erster Einheit unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 04.10. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 06.10. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 11.10. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 13.10. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 18.10. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 20.10. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 25.10. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 27.10. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 03.11. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 08.11. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 10.11. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 15.11. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 17.11. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 22.11. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 24.11. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 29.11. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 01.12. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 06.12. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 13.12. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 15.12. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 10.01. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 12.01. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 17.01. 13:15 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 19.01. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 24.01. 11:30 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 26.01. 13:15 - 16:30 Digital
  • Montag 31.01. 13:15 - 16:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der Schätz- und Testtheorie, Einführung in die statistische Entscheidungstheorie.
Die LV wird gestreamt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Eine regelmäßige Mitarbeit innerhalb der Lehrveranstaltungen ist wünschenswert. Die Bearbeitung der wöchentlichen Übungsaufgaben ist zu mindestens 50% verpflichtend. Sie werden je nach Gruppengröße 2-3 mal im Semester eine Übungsaufgabe im Zuge der Übung präsentieren. Am Ende des Semesters gibt es eine schrifltiche Klausur.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Benotung wird sich aus den folgenden Punkten zusammensetzen:
- Anteil der korrekt gelösten Übungsaufgaben.
- Qualität der präsentierten Übungsaufgaben.
- Ergebnis der Klausur.
Die genauen Anteile und Bewertungsmaßstäbe werden bei Moodle und im Zuge der ersten Veranstaltungen bekanntgegeben.

Prüfungsstoff

Stoff der LV.

Literatur

Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13