Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040726 UK Mathematische Statistik (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
Anwesenheit in erster Einheit unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.09.2021 09:00 bis Do 23.09.2021 12:00
- Anmeldung von Mo 27.09.2021 09:00 bis Mi 29.09.2021 12:00
- Abmeldung bis Fr 15.10.2021 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
04.10.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
06.10.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
11.10.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
13.10.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
18.10.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
20.10.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
25.10.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
27.10.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
03.11.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
08.11.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
10.11.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
15.11.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
17.11.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
22.11.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
24.11.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
29.11.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
01.12.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
06.12.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
13.12.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
15.12.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
10.01.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
12.01.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
17.01.
13:15 - 16:30
Digital
Mittwoch
19.01.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
24.01.
11:30 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
26.01.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
31.01.
13:15 - 16:30
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Eine regelmäßige Mitarbeit innerhalb der Lehrveranstaltungen ist wünschenswert. Die Bearbeitung der wöchentlichen Übungsaufgaben ist zu mindestens 50% verpflichtend. Sie werden je nach Gruppengröße 2-3 mal im Semester eine Übungsaufgabe im Zuge der Übung präsentieren. Am Ende des Semesters gibt es eine schrifltiche Klausur.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Benotung wird sich aus den folgenden Punkten zusammensetzen:
- Anteil der korrekt gelösten Übungsaufgaben.
- Qualität der präsentierten Übungsaufgaben.
- Ergebnis der Klausur.
Die genauen Anteile und Bewertungsmaßstäbe werden bei Moodle und im Zuge der ersten Veranstaltungen bekanntgegeben.
- Anteil der korrekt gelösten Übungsaufgaben.
- Qualität der präsentierten Übungsaufgaben.
- Ergebnis der Klausur.
Die genauen Anteile und Bewertungsmaßstäbe werden bei Moodle und im Zuge der ersten Veranstaltungen bekanntgegeben.
Prüfungsstoff
Stoff der LV.
Literatur
Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 30.11.2021 12:07
Die LV wird gestreamt.