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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040726 UK Mathematische Statistik (2021W)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Anwesenheit in erster Einheit unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 04.10. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 06.10. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 11.10. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 13.10. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 18.10. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 20.10. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 25.10. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 27.10. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 03.11. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 08.11. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 10.11. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 15.11. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 17.11. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 22.11. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 24.11. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 29.11. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 01.12. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 06.12. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 13.12. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 15.12. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 10.01. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 12.01. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 17.01. 13:15 - 16:30 Digital
Mittwoch 19.01. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 24.01. 11:30 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 26.01. 13:15 - 16:30 Digital
Montag 31.01. 13:15 - 16:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der Schätz- und Testtheorie, Einführung in die statistische Entscheidungstheorie.
Die LV wird gestreamt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Eine regelmäßige Mitarbeit innerhalb der Lehrveranstaltungen ist wünschenswert. Die Bearbeitung der wöchentlichen Übungsaufgaben ist zu mindestens 50% verpflichtend. Sie werden je nach Gruppengröße 2-3 mal im Semester eine Übungsaufgabe im Zuge der Übung präsentieren. Am Ende des Semesters gibt es eine schrifltiche Klausur.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Benotung wird sich aus den folgenden Punkten zusammensetzen:
- Anteil der korrekt gelösten Übungsaufgaben.
- Qualität der präsentierten Übungsaufgaben.
- Ergebnis der Klausur.
Die genauen Anteile und Bewertungsmaßstäbe werden bei Moodle und im Zuge der ersten Veranstaltungen bekanntgegeben.

Prüfungsstoff

Stoff der LV.

Literatur

Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 30.11.2021 12:07