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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040767 UK Decision Support (2018W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 01.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 08.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 15.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 22.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 29.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 05.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 12.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 26.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 03.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 10.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 07.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 14.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 21.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 28.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über formale Methoden der Entscheidungsunterstützung und behandelt dann ausführlicher die grundlegenden Optimierungsverfahren des Operations Research: Lineare, Nichtlineare, und Ganzzahlige Optimierung.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche tests (midterm, endterm), Hausübungen, welche von den Studierenden an der Tafel vorgerechnet werden, sowie eine (optionale) Projektarbeit.
Anwesenheitheitspflicht in der ersten Einheit!

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Kenntnis der wichtigsten Methoden aus den behandelten Gebieten sowie die Fähigkeit, einfache Anwendungsbeispiele mittels Methoden der mathematischen Optimierung zu modellieren und zu lösen.

Prüfungsstoff

Vorlesungsfolien und weiterer in der Lehrveranstaltung durchgenommener Stoff.

Literatur

Vorlesungsfolien (mit Verweisen auf weitere Literatur) sowie Übungsbeispiele werden via Moodle bereitgestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 01.03.2019 11:27