Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

040769 UK Statistisches Programmieren (2011W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Begleitend zur Lehrveranstaltung findet ein Tutorium (Obszelka) statt.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 04.10. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 11.10. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 18.10. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 25.10. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 08.11. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 15.11. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 22.11. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 29.11. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 06.12. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 13.12. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 10.01. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 17.01. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 24.01. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 31.01. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

* Vorstellung der Konzepte statistischer Software und Programmiersprachen
* Einführung in die statistische Programmiersprache R (siehe www.r-project.org)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* Abgabe und Vorrechnung von Hausübungsbeispielen
* Ausarbeitung umfangreicherer Beispiele
* Mitarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

* Überblick über die wichtigsten statistischen Softwarepakete
* Erlernen der Programmiersprache R (theoretische Konzepte und die effiziente Anwendung)
* Lösen statistischer Problemstellung mit R

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29