Universität Wien

040769 UK Statistisches Programmieren (2011W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Begleitend zur Lehrveranstaltung findet ein Tutorium (Obszelka) statt.

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 04.10. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 11.10. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 18.10. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 25.10. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 08.11. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 15.11. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 22.11. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 29.11. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 06.12. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 13.12. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 10.01. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 17.01. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 24.01. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Dienstag 31.01. 15:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

* Vorstellung der Konzepte statistischer Software und Programmiersprachen
* Einführung in die statistische Programmiersprache R (siehe www.r-project.org)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* Abgabe und Vorrechnung von Hausübungsbeispielen
* Ausarbeitung umfangreicherer Beispiele
* Mitarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

* Überblick über die wichtigsten statistischen Softwarepakete
* Erlernen der Programmiersprache R (theoretische Konzepte und die effiziente Anwendung)
* Lösen statistischer Problemstellung mit R

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29