Universität Wien

040769 UK Statistisches Programmieren (2013W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 08.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 15.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 22.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 29.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 12.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 19.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 26.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 03.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 10.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 17.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 07.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 14.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 21.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

* Vorstellung der Konzepte statistischer Software und Programmiersprachen
* Einführung in die statistische Programmiersprache R (siehe www.r-project.org)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* Abgabe und Vorrechnung von Hausübungsbeispielen
* Ausarbeitung umfangreicherer Beispiele
* Mitarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

* Überblick über die wichtigsten statistischen Softwarepakete
* Erlernen der Programmiersprache R (theoretische Konzepte und die effiziente Anwendung)
* Lösen statistischer Problemstellung mit R

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29