Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040770 UK Wahrscheinlichkeitstheorie 1 (2020W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

VB am 1.10., 9:00, SR 03
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Der Kurs kann im Hörsaal oder via Live-Stream besucht werden. Weitere Details dazu finden Sie im moodle.

  • Freitag 02.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 07.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 09.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 14.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 16.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 21.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 23.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 28.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 30.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 04.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 06.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 11.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 13.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 18.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 20.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 25.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 27.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 02.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 04.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 09.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 11.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 16.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 18.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 08.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 13.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 15.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 20.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 27.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 27.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 29.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Vertrautheit mit den Grundbegriffen der maßtheoretischen Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalte: Grundlegende Definitionen; Konstruktion von Massen; Lebesgue Integral; Ungleichungen (Jensen, Hoelder, etc.); Monotone Konvergenz; 0/1 Gesetze.
Methode: VO + UE

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Midterm + Endterm + Hausübungen
Bei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Midterm: max. 100%
Endterm: max. 100%
Benotung der Hausübung (max. 100%): mindestens 51% angekreuzte Beispiel und, hoechstens 3x unentschuldigt Fehlen für eine positive Note

Gesamtnote: gewichtetes Mittel aus Hausuebung (20%), Midterm (30%), Endterm (50%)

Ueber die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.

Prüfungsstoff

Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung

Literatur

P. Billinglsey, Probability and Measure

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 18.01.2021 09:07