040771 UK Statistische Fallstudien (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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voraussichtlicher Beginn Ende November (Freitag)
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mi 23.09.2020 12:00
- Anmeldung von Mo 28.09.2020 09:00 bis Mi 30.09.2020 12:00
- Abmeldung bis Sa 31.10.2020 12:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vorbesprechung und Einführung am 2.10., wenn die Anzahl der Teilnehmer es erlaubt, persönlich im Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock 02.312 .
Für die LV ist persönlicher Austausch sehr wichtig (Stichwort: Präsentation und Diskussion der Ergebnisse) Es ist Ziel möglichst viele Termine gemeinsam zu veranstalten (Anwesenheitspflicht!), aber nicht alle Termine als Präsenztermine an der UNI abzuhalten.Die Vorgehensweise bzgl. Präsenz bei den weiteren Terminen wird bei diesem Termin geklärt.
Freitag
02.10.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
09.10.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
16.10.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
23.10.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
30.10.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
06.11.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
13.11.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
20.11.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
27.11.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
04.12.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
11.12.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
18.12.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
08.01.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
15.01.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
22.01.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
29.01.
16:45 - 18:15
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Projekt: Datenanalyse, Berichtslegung und Präsentation der Ergebnisse
Mitarbeit bei den Präsentationen der anderen
Anzahl gestellter Fragen
wenn nötig Test
Mitarbeit bei den Präsentationen der anderen
Anzahl gestellter Fragen
wenn nötig Test
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
50% Projekt
30% Mitarbeit und daher Anwesenheit
20% RestUm positive zu sein >= 60%
30% Mitarbeit und daher Anwesenheit
20% RestUm positive zu sein >= 60%
Prüfungsstoff
Literatur
Folien
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 28.09.2020 13:08
Revenue Management
Marketing
Wirtschaftskriminalität (Fraud Detection)Soweit nötig, wird eine theoretische Einführung dazu gegeben.Anhand von Daten, die zum überwiegenden Teil auch aus der Praxis kommen, werden dann Analysen entworfen, durchgeführt, Berichte erstellt und die Ergebnisse gemeinsam diskutiert.Sie sollten mit den diversen Formen der Regression vertraut sein und eine Analysesoftware wie z.B. R, SPSS, SAS oder ähnliches beherrschen und auch zur Nutzung zur Verfügung habe.