Universität Wien FIND

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Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

040899 KU Production Analysis (MA) (2018S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 05.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 19.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 09.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 16.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 23.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 30.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 07.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 14.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 28.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 04.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 11.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 18.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 25.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Contents (key words):
- Disaggregation
- Master Production Scheduling (MPS)
- Material Requirements Planning (MRP)
- Just-in-Time (JIT)
- Load-dependent order release (BOA)
- Single machine scheduling
- Job shop scheduling
- Project scheduling (PERT)
- Advanced Planning and Scheduling Systems (APS)

Course Description:
The goal of the course is to provide students with an in-depth coverage of selected topics from production planning and control. By adopting a strongly quantitative, mainly model-driven perspective, the students are introduced to methods and approaches for solving typical problems that arise at different levels of the planning hierarchy. The scope of issues discussed ranges from aggregate planning to detailed scheduling and is illustrated by sample calculations. Links to the area of optimization and related concepts ((meta-)heuristics, exact optimization algorithms, linear and mixed integer programming) are pointed out and critically reviewed, also from a practical point of view.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Exam #1: 25%
Exam #2: 30 %
Exam #3: 35 %
Homework: 10 %

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive grade, students have to achieve at least 50 points (overall score).

Prüfungsstoff

Lecture notes, literature excerpts, home assignments

Literatur

Course material (electronic):
- Course slides
- Book scans

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29