Universität Wien FIND

040899 KU Production Analysis (MA) (2019S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 04.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 11.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 18.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 25.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 01.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 08.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 29.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 06.05. 13:15 - 14:50 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 06.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 13.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 20.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 27.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 03.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 17.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 24.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Contents (key words):
- Disaggregation
- Master Production Scheduling (MPS)
- Material Requirements Planning (MRP)
- Just-in-Time (JIT)
- Load-dependent order release (BOA)
- Single machine scheduling
- Job shop scheduling
- Project scheduling (PERT)
- Advanced Planning and Scheduling Systems (APS)

Course Description:
The goal of the course is to provide students with an in-depth coverage of selected topics from production planning and control. By adopting a strongly quantitative, mainly model-driven perspective, the students are introduced to methods and approaches for solving typical problems that arise at different levels of the planning hierarchy. The scope of issues discussed ranges from aggregate planning to detailed scheduling and is illustrated by sample calculations. Links to the area of optimization and related concepts ((meta-)heuristics, exact optimization algorithms, linear and mixed integer programming) are pointed out and critically reviewed, also from a practical point of view.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Exam #1: 25%
Exam #2: 30 %
Exam #3: 35 %
Homework: 10 %

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive grade, students have to achieve at least 50 points (overall score).

Prüfungsstoff

Lecture notes, literature excerpts, home assignments

Literatur

Course material (electronic):
- Course slides
- Book scans

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 06.09.2019 09:47