Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

040899 KU Production Analysis (MA) (2020W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 01.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 08.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 15.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 22.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 29.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 05.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 12.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 19.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 26.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 03.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 10.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 17.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 07.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 14.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 21.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 28.01. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The goal of the course is to provide students with an in-depth coverage of selected topics from production planning and control. By adopting a strongly quantitative, mainly model-driven perspective, the students are introduced to methods and approaches for solving typical problems that arise at different levels of the planning hierarchy. The scope of issues discussed ranges from aggregate planning to detailed scheduling and is illustrated by sample calculations. Links to the area of optimization and related concepts ((meta-)heuristics, exact optimization algorithms, linear and mixed integer programming) are pointed out and critically reviewed, also from a practical point of view.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Homework (25%), Midterm exam (25%), Endterm exam (30%), Essay (20%).
All submission will be online via Moodle. The exams will be online as well.
Examination dates: Midterm - 19.11.2020; Endterm - 14.01.2021
The submitted exam will be checked for plagiarism (Turnitin) and I may also make queries about the subject area of the exam within the assessment period of four weeks (plausibility check). This can be done if suspicions arise or on a random basis.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive grade, students have to achieve at least 50 points (overall score).

Prüfungsstoff

Lecture notes, literature excerpts, home assignments

Literatur

* Edward A. Silver, David F. Pyke, Rein Peterson, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd Edition.
* Sipper and Bulfin, Production: Planning, Control and Integration, McGraw-Hill, 1997
* S. Nahmias: Production and Operations Analysis, McGraw-Hill, 2009.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 09.11.2020 11:28