040899 KU Production Analysis (MA) (2024S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

VOR-ORT

See: http://prolog.univie.ac.at/teaching/LVAs/Production_Analysis/SS17/PASS17.html

Moodle

Mi 08.05. 08:00-09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 12.02.2024 09:00 bis Mi 21.02.2024 12:00
Anmeldung von Mo 26.02.2024 09:00 bis Di 27.02.2024 12:00
Abmeldung bis Do 14.03.2024 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    06.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    06.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    13.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    13.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    20.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    20.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    10.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    10.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    17.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    17.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    24.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    24.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    N
    Mittwoch
    08.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    15.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    15.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    22.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    22.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    29.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    29.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    05.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    05.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    12.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    12.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    19.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    26.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    26.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Contents (key words):
- Disaggregation
- Master Production Scheduling (MPS)
- Material Requirements Planning (MRP)
- Just-in-Time (JIT)
- Load-dependent order release (BOA)
- Single machine scheduling
- Job shop scheduling
- Project scheduling (PERT)
- Advanced Planning and Scheduling Systems (APS)

Course Description:
The goal of the course is to provide students with an in-depth coverage of selected topics from production planning and control. By adopting a strongly quantitative, mainly model-driven perspective, the students are introduced to methods and approaches for solving typical problems that arise at different levels of the planning hierarchy. The scope of issues discussed ranges from aggregate planning to detailed scheduling and is illustrated by sample calculations. Links to the area of optimization and related concepts ((meta-)heuristics, exact optimization algorithms, linear and mixed integer programming) are pointed out and critically reviewed, also from a practical point of view.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Homework (20%), Midterm test (35%), Endterm test (35%), Paper reading and presentation (10%).
The tests will be on-site.
Test dates: Midterm - 8 May 2024, Endterm - 19 June 2024
Presentations - 26 June 2024

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive grade, students have to achieve at least 50 points/percent. The grading is as follows:
87.0% - 100.0%: 1 (very good)
75.0% - 86.9%: 2 (good)
63.0% - 74.9%: 3 (satisfactory)
50.0% - 62.9%: 4 (adequate)
0.0% - 49.9%: 5 (unsatisfactory)

Prüfungsstoff

Lecture notes, literature excerpts, home assignments and presentation

Literatur

Course material (electronic):
- Course slides
- Book scans

* Edward A. Silver, David F. Pyke, Rein Peterson, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd Edition.
* Sipper and Bulfin, Production: Planning, Control and Integration, McGraw-Hill, 1997
* S. Nahmias: Production and Operations Analysis, McGraw-Hill, 2009.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 27.02.2024 19:05