040968 UK Graph Algorithms and Network Flows (2015S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
- Anmeldung von Mo 16.02.2015 09:00 bis Di 24.02.2015 14:00
- Abmeldung bis Sa 14.03.2015 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
17.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag
16.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
16.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
17.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
27.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
28.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
28.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag
30.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
30.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
09.06.
16:45 - 18:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
09.06.
18:30 - 21:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
16.06.
16:45 - 21:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
23.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
06.07.
15:00 - 20:00
Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
This course should help graduate students to:
a) understand information about networks, and
b) develop mathematical models and algorithms to design networks.
In particular the main aims of the course are to:
- provide the knowledge of the fundamental concepts of networks
- provide the knowledge of the fundamental concepts of integer programming
- learn skills in mathematical modeling of optimization problems on networks
- learn skills in developing algorithmic techniques.
a) understand information about networks, and
b) develop mathematical models and algorithms to design networks.
In particular the main aims of the course are to:
- provide the knowledge of the fundamental concepts of networks
- provide the knowledge of the fundamental concepts of integer programming
- learn skills in mathematical modeling of optimization problems on networks
- learn skills in developing algorithmic techniques.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
electrical and power networks, telephone or Internet data networks, traffic net-
works (highways, rail networks, airline service networks), manufacturing and
distribution networks, or even social networks.
Graphs are used to model networks, and the underlying optimization problems are solved by means of graph algorithms.