Universität Wien FIND

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Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

040968 UK Graph Algorithms and Network Flows (2015S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 17.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 16.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 16.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 17.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 27.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 28.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 28.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 30.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 30.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 09.06. 16:45 - 18:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 09.06. 18:30 - 21:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 16.06. 16:45 - 21:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 23.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 06.07. 15:00 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Networks are apparent in our daily lives. Typical examples of networks are:
electrical and power networks, telephone or Internet data networks, traffic net-
works (highways, rail networks, airline service networks), manufacturing and
distribution networks, or even social networks.
Graphs are used to model networks, and the underlying optimization problems are solved by means of graph algorithms.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

This course should help graduate students to:
a) understand information about networks, and
b) develop mathematical models and algorithms to design networks.
In particular the main aims of the course are to:
- provide the knowledge of the fundamental concepts of networks
- provide the knowledge of the fundamental concepts of integer programming
- learn skills in mathematical modeling of optimization problems on networks
- learn skills in developing algorithmic techniques.

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29