040968 UK Graph Algorithms and Network Flows (MA) (2018S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 14.02.2018 09:00 bis Mi 21.02.2018 12:00
- Abmeldung bis Mi 14.03.2018 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
05.03.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
07.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
14.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
19.03.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
09.04.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
16.04.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
23.04.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
30.04.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
02.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag
07.05.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
09.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
14.05.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
28.05.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
04.06.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
11.06.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
18.06.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
25.06.
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Networks are apparent in our daily lives. Typical examples of networks are:electrical and power networks, telephone or Internet data networks, traffic networks (highways, rail networks, airline service networks), manufacturing and distribution networks, or even social networks.Graphs are used to model networks, and the underlying optimization problems are solved by means of graph algorithms.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
written exam
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
This course should help graduate students to:
a) understand information about networks, and
b) develop mathematical models and algorithms to design networks.
In particular the main aims of the course are to:
- provide the knowledge of the fundamental concepts of networks
- provide the knowledge of the fundamental concepts of integer programming
- learn skills in mathematical modeling of optimization problems on networks
- learn skills in developing algorithmic techniques.
a) understand information about networks, and
b) develop mathematical models and algorithms to design networks.
In particular the main aims of the course are to:
- provide the knowledge of the fundamental concepts of networks
- provide the knowledge of the fundamental concepts of integer programming
- learn skills in mathematical modeling of optimization problems on networks
- learn skills in developing algorithmic techniques.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29