Universität Wien FIND

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040971 UK Computational Statistics (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 01.03. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 08.03. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 15.03. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 22.03. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 12.04. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 19.04. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 26.04. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 03.05. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 10.05. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 17.05. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 31.05. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 07.06. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 14.06. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 21.06. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 28.06. 18:30 - 20:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:

In diesem Kurs werden Studierende
- R zur Datenvisualisierung und -analyse verwenden
- detaillierte Reports verfassen
- die zugrunde liegenden Methoden verstehen
- R-Programme auf spezifische Probleme zuschneiden
- grundlegende Konzepte des statistischen Rechnens kennenlernen

Inhalte:

1. Datenverarbeitung
2. Hypothesentests
3. Regressionsanalyse
4. Survival-Analyse
5. Parameter-Schätzung
6. Dimensionsreduktion
7. Simulation

Methoden:

Vollständig online per Moodle.
Studierende werden mit R programmieren müssen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es müssen drei Reports formuliert werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Jeder Report trägt zu einem Drittel zur Gesamtnote bei.
Zum Bestehen reichen die Hälfte der Gesamtpunkte aus.

Prüfungsstoff

Inhalte der behandelten Themen.

Literatur

Robert, C. And Casella, G. (2004): Monte Carlo Statistical Methods

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 21.04.2021 11:25