040971 UK Computational Statistics (2021S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 11.02.2021 09:00 bis Mo 22.02.2021 12:00
- Abmeldung bis Mi 31.03.2021 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 01.03. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 08.03. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 15.03. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 22.03. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 12.04. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 19.04. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 26.04. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 03.05. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 10.05. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 17.05. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 31.05. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 07.06. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 14.06. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 21.06. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 28.06. 18:30 - 20:00 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es müssen drei Reports formuliert werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Jeder Report trägt zu einem Drittel zur Gesamtnote bei.
Zum Bestehen reichen die Hälfte der Gesamtpunkte aus.
Zum Bestehen reichen die Hälfte der Gesamtpunkte aus.
Prüfungsstoff
Inhalte der behandelten Themen.
Literatur
Robert, C. And Casella, G. (2004): Monte Carlo Statistical Methods
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13
- R zur Datenvisualisierung und -analyse verwenden
- detaillierte Reports verfassen
- die zugrunde liegenden Methoden verstehen
- R-Programme auf spezifische Probleme zuschneiden
- grundlegende Konzepte des statistischen Rechnens kennenlernenInhalte:1. Datenverarbeitung
2. Hypothesentests
3. Regressionsanalyse
4. Survival-Analyse
5. Parameter-Schätzung
6. Dimensionsreduktion
7. SimulationMethoden:Vollständig online per Moodle.
Studierende werden mit R programmieren müssen.