040972 UK Wahrscheinlichkeitstheorie 2 (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Vorbesprechung am Do, 3.3.16, 09:00, SR 06
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 11.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 12:00
- Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vorbesprechung am Montag, 4. Maerz, 09:00, SR 14
- Montag 04.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 07.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 11.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Donnerstag 14.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 18.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Donnerstag 21.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 25.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 28.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 01.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 04.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 08.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 11.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 29.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 02.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 06.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 09.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 13.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 16.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 20.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 23.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 27.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 03.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 06.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 13.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 17.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 24.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 27.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Midterm + Endterm + Hausübungen
Bei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.
Bei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Midterm: max. 100%
Endterm: max. 100%
Benotung der Hausübung (max. 100%): mindestens 51% angekreuzte Beispiel und, höchstens 3x unentschuldigt Fehlen für eine positive NoteGesamtnote: gewichtetes Mittel aus Hausübung (30%), Midterm (20%), Endterm (50%)Ueber die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.
Endterm: max. 100%
Benotung der Hausübung (max. 100%): mindestens 51% angekreuzte Beispiel und, höchstens 3x unentschuldigt Fehlen für eine positive NoteGesamtnote: gewichtetes Mittel aus Hausübung (30%), Midterm (20%), Endterm (50%)Ueber die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.
Prüfungsstoff
Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung
Literatur
P. Billinglsey, Probability and Measure
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
Inhalte: Produktmasse, Satz von Fubini, multivariate Zufallsvariable, stochastische Konvergenzbegriffe, Satz von der monotonen Konvergenz, Satz von der dominierten Konvergenz, gleichgradige Integrierbarkeit, Gesetze der großen Zahlen, schwache Konvergenz, Auswahlsatz von Helly, charakteristische Funktionen, Stetigkeitssatz, Inversions- und Eindeutigkeitssatz, zentraler Grenzwertsatz, signierte Maße, Satz von Radon-Nikodym, bedingte Erwartungswerte
Methode: VO + UE