040972 UK Wahrscheinlichkeitstheorie 2 (MA) (2025S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

Mo 28.04. 09:00-11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 10.02.2025 09:00 bis Di 18.02.2025 12:00
Anmeldung von Mi 26.02.2025 09:00 bis Do 27.02.2025 12:00
Abmeldung bis Fr 14.03.2025 23:59

Details

max. 30 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 03.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 06.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 10.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 13.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 17.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 20.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 24.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 27.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 31.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 03.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 07.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 10.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
N Montag 28.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 05.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 08.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 12.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 15.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 19.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 22.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 26.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 02.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 05.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Donnerstag 12.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 16.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 23.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 26.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 30.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Vertrautheit mit den Grundbegriffen der maßtheoretischen Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhalte: Produktmasse, Satz von Fubini, multivariate Zufallsvariable, stochastische Konvergenzbegriffe, Satz von der monotonen Konvergenz, Satz von der dominierten Konvergenz, gleichgradige Integrierbarkeit, Gesetze der großen Zahlen, schwache Konvergenz, Auswahlsatz von Helly, charakteristische Funktionen, Stetigkeitssatz, Inversions- und Eindeutigkeitssatz, zentraler Grenzwertsatz, signierte Maße, Satz von Radon-Nikodym, bedingte Erwartungswerte

Methode: VO + UE

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Midterm + Endterm + Hausübungen

Bei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen: mehr als 50% der Uebungsbeispiele angekreuzt und hoechstens 3x unentschuldigt gefehlt.

Gesamtnote: Sind die Mindestanforderungen erfuellt, dann wird die Gesamtnote als gewichtetes Mittel aus Hausübung (20%), Midterm (30%), Endterm (50%) berechnet. In jedem der drei Teile (Hausuebung, Midterm, Endterm) koennen maximal 100% erreicht werden.

Ueber die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.

Prüfungsstoff

Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung

Literatur

P. Billinglsey, Probability and Measure

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 24.02.2025 09:25