Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040974 UK Methods of Decision Support (2020S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 05.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 19.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 26.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 02.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 23.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 30.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 07.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 14.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 28.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 04.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 18.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 25.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The aim of the course is to get acquainted with the basic concepts in the areas combinatorial optimization, dynamic optimization, and multicriteria decision analysis. Mathematical representations of important problem types (usually based on linear programming formulations) are introduced, and solution techniques are outlined. We shall discuss exact as well as heuristic solution methods. Among others, we will consider branch-and-bound methods, greedy algorithms, local search, simulated annealing, variable neighborhood search, genetic algorithms, dynamic programming, and epsilon-constraint methods.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

IMPORTANT: Due to the current coronavirus epidemics, no meetings in the course room will take place until April 3, 2020. During this time, the course is held via remote learning. For course material, additional support, discussion, and the way how to gain participation points during that time, please consult Moodle.

Mode for the time after the resumption of physical meetings:
There is no compulsory attendance at the lectures. At the beginning of (most of) the lectures students can volunteer to present their solutions to exercises prepared at home. At the end of the term there may be an (optional) written exam in case the exercise presentations have not been sufficient or satisfactory.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Each student has to give at least three exercise presentations (in at least two different topics) in a satisfactory quality. For the way how to replace course-room presentations by the electronic submission of solved exercises during the "corona lockdown" phase, please consult Moodle.

Prüfungsstoff

All topics covered in the course.

Literatur

Necessary material (including a collection of exercises) will be made available to the participants by Moodle.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20