Universität Wien

050007 VO Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren I (2007W)

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 10.10. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 17.10. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 24.10. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 31.10. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 07.11. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 14.11. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 21.11. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 28.11. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 05.12. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 12.12. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 09.01. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 16.01. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 23.01. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Mittwoch 30.01. 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Algorithmen (Begriff, Analyse von Algorithmen, Suchverfahren,
Sortierverfahren, Algorithmen zur Verwaltung von Datenstrukturen,
Rekursion); Datenstrukturen (vom Datentyp zur Klasse, Felder, Lineare
Listen, Stacks, Queues, Baumstrukturen, binäre Suchbäume); Programmieren
(Problem - Algorithmus - Programm, Programmiersprachen-Paradigmen,
Objektorientierte Programmierung, Sprachkonstrukte in Java)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden kennen wesentliche Algorithmen und Datenstrukturen sowie Grundprinzipien der Objektorientierung. Die Studierenden können Eigenschaften sowie Vor- und Nachteile konkreter Algorithmen und Datenstrukturen angeben und ihre Eignung für einen konkreten Einsatzzweck bewerten. Die Studierenden kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.

Prüfungsstoff

Vortrag des Lehrveranstaltungsleiters;
gemeinsames Diskutieren über die Vorlesungsinhalte; Leistungskontrolle: Schriftliche Prüfung nach Ende der Lehrveranstaltung

Literatur

siehe Website zur Vorlesung

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29