Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050011 VU Logische Grundlagen des Knowledge Engineering (2015S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 02.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 09.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 16.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 23.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 13.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 20.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 27.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 04.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 11.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag 11.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 18.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 01.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 08.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 15.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 22.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Montag 29.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag 29.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 02.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Vorbesprechung)
Donnerstag 19.03. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 19.03. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 26.03. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 16.04. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 23.04. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 30.04. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 07.05. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 11.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Donnerstag 21.05. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 28.05. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 11.06. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 11.06. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 18.06. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 25.06. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 29.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In Logische Grundlagen des Knowledge Engineering wird eine fundierte Einführung in die Wissensverarbeitung unter Berücksichtigung klassischer und moderner Repräsentationsformen, deren Interpretationen sowie Anwendungen gegeben. Besondere Beachtung finden praktische Beispiele der klassischen Wissensverarbeitung. Ziel ist die Vermittlung des theoretischen Rahmenwerks sowie der grundlegenden Mechanismen zur Wissensverarbeitung.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29