050038 VU WS.II.SDM.DM.VU Scientific Data Management (2008S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
07.03.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
14.03.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
04.04.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
11.04.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
18.04.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
25.04.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
02.05.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
09.05.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
16.05.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
23.05.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
30.05.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
06.06.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
13.06.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
20.06.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Freitag
27.06.
09:00 - 12:00
Besprechungsraum
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Eingenschaften und Taxonomie von modernen datenintensiven wissenschaftlichen Anwendungen, optimierte Datei Strukturen, wissenschaftliche Datenbibliotheken und Datenbanken (relationale und XML), Architektur verteilter Datenbanken, Modelle (Verteilung, Heterognität, Autonomie), Fragmentierung, Abfragenoptimierung, parallele Datenbanksysteme, föderierte Datenbanken, strukturelle und semantische Datenintegration, paralleles und verteiltes Datawarehousing, Datenbanken im Grid, Wissensfindungs-Techniken.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Vermittlung von Kenntnissen über die wesentlichen Datenstrukturen des Scientific Computing und der Organisation wissenschaftlicher Information in einem Scientific Data Repository (Data Warehouse, Datenbank, Datei oder in verteiltem Datenmanagementsystem). Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zum Einsatz dieser Systeme in Scientific Computing und zur Informationsbeschaffung & Wissensauffindung mittels geeigneter Abfragekalküle und Algorithmen.
Prüfungsstoff
Jede Vorlesung wird auch einen praktischen Teil beinhalten wo Beispiele bearbeitet werden.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29