Universität Wien

050038 VU WS.II.SDM.DM.VU Scientific Data Management (2008S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 07.03. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 14.03. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 04.04. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 11.04. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 18.04. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 25.04. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 02.05. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 09.05. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 16.05. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 23.05. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 30.05. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 06.06. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 13.06. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 20.06. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum
  • Freitag 27.06. 09:00 - 12:00 Besprechungsraum

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Eingenschaften und Taxonomie von modernen datenintensiven wissenschaftlichen Anwendungen, optimierte Datei Strukturen, wissenschaftliche Datenbibliotheken und Datenbanken (relationale und XML), Architektur verteilter Datenbanken, Modelle (Verteilung, Heterognität, Autonomie), Fragmentierung, Abfragenoptimierung, parallele Datenbanksysteme, föderierte Datenbanken, strukturelle und semantische Datenintegration, paralleles und verteiltes Datawarehousing, Datenbanken im Grid, Wissensfindungs-Techniken.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Vermittlung von Kenntnissen über die wesentlichen Datenstrukturen des Scientific Computing und der Organisation wissenschaftlicher Information in einem Scientific Data Repository (Data Warehouse, Datenbank, Datei oder in verteiltem Datenmanagementsystem). Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zum Einsatz dieser Systeme in Scientific Computing und zur Informationsbeschaffung & Wissensauffindung mittels geeigneter Abfragekalküle und Algorithmen.

Prüfungsstoff

Jede Vorlesung wird auch einen praktischen Teil beinhalten wo Beispiele bearbeitet werden.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29