Universität Wien

050043 VU Kontinuierliche Optimierung (2017S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 02.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 16.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 23.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 30.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 06.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 27.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 04.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 11.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 18.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 01.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 08.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 22.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 29.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 05.07. 10:00 - 12:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Basic concepts of continuous optimisation, line search algorithms, higher order algorithms (Newton, Quasi-Newton), constrained optimisation, SQP method, convex optimization.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The final grade is a combination between the result of the final exam and the grade received for the implementations of the algorithmic problems which will accompany the lecture.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For attending the final exam at least half of the implementation problems have to be solved.

Prüfungsstoff

The entire content of the lecture.

Literatur

H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2011

C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999

C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002

F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003

J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29