050045 VO PS.DAS.ST.VO Datenanalyse und Statistik (2007W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Nähere Informationen unter http://homepage.univie.ac.at/christian.cenker/lehre/

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    01.10.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    08.10.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    15.10.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    22.10.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    29.10.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    05.11.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    12.11.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    19.11.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    26.11.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    03.12.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    10.12.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    17.12.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    07.01.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    14.01.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    21.01.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß
    
    Montag
    28.01.
    17:30 - 20:00
    Hörsaal III NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

* Statistik: How and Why
o Merkmale, Skalen, Verteilungen
* Deskriptive Statistik
o graphische Darstellungen stetiger und diskreter Merkmale
o Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots etc.
o Mosaicplots
o gleitende Histogramme
o Kernschätzer
o Statistische Maßzahlen: Erwartungswert, Median, Varianz, etc.
o Korrelation, Regression
* Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen
o Mengen und Ereignisse
o Wahrscheinlichkeiten und Ereignisräume
o Bedingte Wahrscheinlichkeiten
o Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit
o Satz von Bayes
o Kombinatorik: Grundaufgaben
o Diskrete Verteilungen
o Experimente
o Faltung
o Ungleichung von Tschebyscheff
o Gesetz der großen Zahlen
o Zentraler Grenzwertsatz
* Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie
o Netzwerkanalyse
+ Zuverlässigkeit von serien-parallelen Netzen
+ Lebensdauer: Stetig und diskret
o Markovketten
* Inferenzstatistik
o Schätzen
+ Punktschätzer
+ Intervallschätzer
o Testen
+ Modellbildung, Prozedere
+ Normalverteilungstests, t-Tests, F-Test
+ Erwartungswerte, Differenzen von Erwartungswerten, Vor-Nach-Vergleiche, Varianzen etc.
* Analyse von Häufigkeitsdaten
o Binomialtest und Vergleich zweier Binomialexperimente
o Vierfeldertafeln
+ Homogenitätstests
+ Unabhängigkeitstests
+ Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
o Allgemeine Kontingenztafeln
o Überprüfung von Verteilungsannahmen
+ Chi-Quadrat-Anpassungstest
* Varianzanalyse - ANOVA
o Experimental Design
o Datengewinnung
o Einfache ANOVA
o Zweifache ANOVA
o Blockexperiment
* Regression
o Lineare Regression
o Konfidenz- und Prognoseintervalle
o Residualanalyse
o Mehrfachregression, GLM

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse- Ergebnisse gelegt.

Prüfungsstoff

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplatform BSCW sowie am eLearning Server des Instituts. Benutzung der Statistikprogramme R, Rpad, sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).

Literatur

Brannath, Futschik: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften, WUV Universitätsverlag, 1999.
H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989.
Stirzaker, David: Probability and Random Variables. Cambridge University Press, 1999. ISBN 0-521-64445-3.
Bleymüller, Gehlert, Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Franz Vahlen, München.
Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.
Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, Verlag Oldenburg.
Trivedi, Kishor S.: Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications, Prentice Hall.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29