Universität Wien

050045 VO Datenanalyse und Statistik (2014S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Moodle

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 04.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 11.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 18.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 25.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 01.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 06.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 13.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 20.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 27.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 03.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Deskriptive und Explorative Statistik
Darstellung von Verteilungen
Empirische Verteilungsfunktion und Quantile
Deskriptive Maßzahlen der Lage und Streuung
Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)
Assoziation, Korrelation
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ereignisalgebra, Grundaufgaben der Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit
Theorem von Bayes
Zufallsvariablen
Wichtige Diskrete Verteilungen
Wichtige Stetige Verteilungen
Ungleichung von Tschebyscheff
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz
Techniken der Inferenzstatistik
Punktschätzer
Intervallschätzer
Hypothesentesten
Klassische Tests bei Normalverteilung
Einfache Varianzanalyse
Test auf Unabhängigkeit
Überprüfung von Verteilungsannahmen
Nichtparametrische Testverfahren
Regression
Lineare Einfach-Regression
Inferenz über die Parameter
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Residuenanalyse

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Prüfungsstoff

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform Moodle. Benutzung des Statistikprogramms R sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).

Literatur

R Einführung durch angewandte Statistik. R.Hatzinger, K.Hornik, H.Nagel, Pearson Studium2011.

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. D. Wollschläger, Springer 2010.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29