050045 VO Datenanalyse und Statistik (2014S)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Dienstag
24.06.2014
18:30 - 20:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
29.10.2014
15:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
03.12.2014
15:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
21.01.2015
15:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
04.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
11.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
18.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
25.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
01.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
08.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
29.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
06.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
13.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
20.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
27.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
03.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
17.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.
Prüfungsstoff
Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform Moodle. Benutzung des Statistikprogramms R sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).
Literatur
R Einführung durch angewandte Statistik. R.Hatzinger, K.Hornik, H.Nagel, Pearson Studium2011.Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. D. Wollschläger, Springer 2010.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
Darstellung von Verteilungen
Empirische Verteilungsfunktion und Quantile
Deskriptive Maßzahlen der Lage und Streuung
Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)
Assoziation, Korrelation
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ereignisalgebra, Grundaufgaben der Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit
Theorem von Bayes
Zufallsvariablen
Wichtige Diskrete Verteilungen
Wichtige Stetige Verteilungen
Ungleichung von Tschebyscheff
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz
Techniken der Inferenzstatistik
Punktschätzer
Intervallschätzer
Hypothesentesten
Klassische Tests bei Normalverteilung
Einfache Varianzanalyse
Test auf Unabhängigkeit
Überprüfung von Verteilungsannahmen
Nichtparametrische Testverfahren
Regression
Lineare Einfach-Regression
Inferenz über die Parameter
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Residuenanalyse