Universität Wien

050045 VO Datenanalyse und Statistik (2016S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Moodle

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 15.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 19.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 26.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 03.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 10.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 24.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 31.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 14.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 21.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Deskriptive und Explorative Statistik
Darstellung von Verteilungen
Empirische Verteilungsfunktion und Quantile
Deskriptive Maßzahlen der Lage und Streuung
Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)
Assoziation, Korrelation
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ereignisalgebra, Grundaufgaben der Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit
Theorem von Bayes
Zufallsvariablen
Wichtige Diskrete Verteilungen
Wichtige Stetige Verteilungen
Ungleichung von Tschebyscheff
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz
Techniken der Inferenzstatistik
Punktschätzer
Intervallschätzer
Hypothesentesten
Klassische Tests bei Normalverteilung
Einfache Varianzanalyse
Test auf Unabhängigkeit
Überprüfung von Verteilungsannahmen
Nichtparametrische Testverfahren
Regression
Lineare Einfach-Regression
Inferenz über die Parameter
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Residuenanalyse

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Prüfungsstoff

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform Moodle. Benutzung des Statistikprogramms R sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).

Literatur

R Einführung durch angewandte Statistik. R.Hatzinger, K.Hornik, H.Nagel, Pearson Studium2011.

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. D. Wollschläger, Springer 2010.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29