Universität Wien

050046 PR KFK DS/AP PR (2008S)

Anwendungsprobleme I (Finance)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 05.03. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 12.03. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 19.03. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 26.03. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 02.04. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 09.04. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 16.04. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 23.04. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 30.04. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 07.05. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 14.05. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 21.05. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 28.05. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 04.06. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 11.06. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 18.06. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Mittwoch 25.06. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Praktikum aus Decision Support mit Schwerpunkt Data Mining.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Vermittlung von Erfahrungen bei der Anwendung von Data Mining für reale Problemstellungen.

Prüfungsstoff

Projektorientiertes praktisches Arbeiten mit Data Mining Software.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29