Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050047 VO PS.MBT.MB.VO Mathematische Basistechniken (2007W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Nähere Informationen zu den LVs unter
http://homepage.univie.ac.at/christian.cenker/lehre

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 08.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 15.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 22.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 29.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 05.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 12.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 19.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 26.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 03.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 10.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 17.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 07.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 14.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 21.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Montag 28.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

* Grundlagen
o Zahlensysteme: N, Z, Q, R, C
o Mengen
* Lineare Algebra
o Vektoren und Vektorräume
o Koeffizientenmatrix: Gleichungssysteme und Matrizen
o Rechen mit Matrizen: Addition, Multiplikation
o Invertieren von Matrizen
o Lineare Abbildungen
o Transformationen
o Eigenwerte und Eigenvektoren
o Determinanten
o Quadratische Formen, Hauptachsentransformation
o Projektionen, Interpolationen und Approximationen, Regression
* Numerische Mathematik
o Reelle Funktionen: Stetigkeit, Differenzieren, Integrieren
o Mittelwertsätze und Taylorreihen
o Fehlerrechnung
o Zahlendarstellungen im Computer
o Matrizenverfahren
+ Gleichungssysteme
+ Eigenwerte, Eigenvektoren
* Kombinatorik Grundlagen
* Graphentheorie

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Das Modul vermittelt Grundbegriffe mathematischer Techniken aus den Bereichen Lineare Algebra, Numerische Mathematik, Kombinatorik und Graphentheorie. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der mathematischen Formulierung von Fragestellungen und in der Lösung von mathematischen Aufgaben mit entsprechenden Softwarewerkzeugen.

Prüfungsstoff

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplatform CEWebS.

Literatur

- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2005.
- R. Haggarty. Diskrete Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2004.
- A. Hoffmann, B. Marx, W. Vogt. Mathematik für Ingenieure 1. Pearson Studium, 2005.
- M. Scherfner, T. Senkbeil. Lineare Algebra für das erste Semester. Pearson Studium, 2006.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29