050064 UE Mathematische Basistechniken (2015S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 02.02.2015 09:00 bis Mo 23.02.2015 23:59
- Abmeldung bis So 15.03.2015 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
- Montag 09.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 16.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 13.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 20.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 27.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 04.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 11.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 18.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 01.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 08.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 15.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 22.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 29.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Prüfungsstoff
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.
Literatur
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
Gruppe 2
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
- Montag 09.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 16.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 13.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 20.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 27.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 04.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 11.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 18.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 01.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 08.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 15.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 22.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 29.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Prüfungsstoff
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.
Literatur
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
Gruppe 3
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
- Samstag 14.03. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Samstag 09.05. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Samstag 13.06. 09:00 - 14:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Prüfungsstoff
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.
Literatur
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
Gruppe 4
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: CEWebs
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 02.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 09.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 16.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 13.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 20.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 27.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 04.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 11.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 18.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 01.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 08.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 15.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 22.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 29.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeuge anzuwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Hausübungen, Präsentation und Anwesenheit.
Prüfungsstoff
Hausübungen, Präsenzübungen und Präsentation. Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt.
Gruppe 5
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: CEWebs
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 02.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 09.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 16.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 13.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 20.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 27.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 04.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 11.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 18.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 01.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 08.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 15.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 22.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 29.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Prüfungsstoff
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Literatur
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
Gruppe 6
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vorbesprechung: 02.03.2015; MO 02.03.2015 08.00-09.30 Ort: Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG;
- Samstag 18.04. 09:45 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Samstag 09.05. 09:45 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Samstag 13.06. 09:45 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Prüfungsstoff
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Maxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über die persönliche Webpage erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe der Software zu präsentieren.
Literatur
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. Springer, 2007.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis Und Statistik. Springer, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
Gruppe 7
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vorbesprechung am 16.3.2015 - bitte alle Teilnehmer (auch mögliche zusätzliche) anwesend sein, da sonst der Platz weitervergeben wird.
ab Montag 23.3. findet der reguläre Übungsbetrieb statt.- Montag 16.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.03. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 13.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 20.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 27.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 04.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 11.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 18.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 01.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 08.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 15.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 22.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 29.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundbegriffe in den Bereichen Mengen, Logik und Algebra. Weiters werden die Grundlagen der linearen Algebra und Geometrie sowie deren Anwendungen wie etwa in Grafik und Graphentheorie vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse von informatorischen Fragestellungen mittels Logikkalkülen und Algebra und lernen Algorithmen aus der Linearen Algebra zu verstehen und mit Hilfe entsprechender Softwarewerkzeugen anzuwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1. Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet.
Prüfungsstoff
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Literatur
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.- M. Scherfner, T. Volland. Analysis I für das erste Semester. Pearson Studium, 2008.
Information
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29