Universität Wien

050065 VU Visualisierung (2014S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

URL http://vda.univie.ac.at/Teaching/Vis/14s/
CEWebs

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Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 04.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 06.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 11.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 13.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 18.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 20.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 25.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 27.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 01.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 03.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 08.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 10.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 29.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 06.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 08.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 13.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 15.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 20.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 22.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 27.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 03.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 05.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 12.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 24.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 26.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Computer-gestützte Visualisierungssysteme erzeugen visuelle Repräsentationen von Datensätzen, die Benutzern helfen, bestimmte Aufgaben effektiv zu erfüllen. Diese Datensätze stammen aus diversen Quellen, wie z.B. wissenschaftlichen Experimenten, Simulationen, medizinischen Scannern, kommerziellen Datenbanken, Finanztransaktionen, dem Gesundheitswesen, sozialen Netzwerken, etc. In diesem Kurs lernen Sie effektive visuelle Darstellungen verschiedener Daten kennen, werden bekannt mit perzeptuellen und kognitiven Aspekten von visuellen Representationen und lernen wie man Visualisierungssysteme evaluieren kann.

Der Inhalt des Kurses umfasst:
* Einführung und eine historische Perspektive
* Prinzipien des visuellen Designs und die Visualisierungspipeline
* Design Studien
* Datenerfassung und -repräsentation
* Grundlegende visuelle Abbildungen
* Menschliche Perzeption und Farbmodelle
* Visuelle Abbildung und Algorithmen für 2D+3D Scalare, Vektoren-, und Tensorfelder
* Visuelle Abbildung von Graphen, Bäumen, und hoch-dimensionalen Daten
* Prinzipien der Interaktion mit Daten: Focus+Context; Navigation+Zoom
* Prinzipien des Designs für Raum+Zeit sowie Tiefe/Verdeckung
* Evaluierung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

aktive Mitarbeit, präsent und online
Lösung von Aufgaben
Projektarbeit und Präsentation
Abschlussgespräch

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Fachliche Ziele -- Studierende können:
* diverse Daten visuell darstellen und interaktiv analysieren
* visuelle Datendarstellungen bewerten und gegebenenfalls verbessern
* Anwender bei der Datenanalyse hilfreich unterstützen
* verschiedene visuelle Datenanalysetools benutzen
* grafische Darstellungen von 3D Daten in einer Programmiersprache (C++) erstellen

Überfachliche Ziele:
* Studierende erwerben einen Einblick in eine weitere Fachdisziplin und erweitern damit ihr wissenschaftliches Denken
* Studierende gewinnen ein Verständnis für das Zusammenspiel mathematischer Analyse und user-centered Design
* Studierende erwerben Teamerfahrung und können darüber reflektieren

Prüfungsstoff

Praktische Übungen und Aufgaben
Projektarbeit im Team
Präsentationen seitens der Studierenden

Literatur

Verschiedene Papiere in der Fachliteratur der Visualisierung und dazu ein paar Kapitel aus:
* Ware, Information Visualization: Perception for Design
* Tufte, The Visual Display of Quantitative Information
* Tufte, Envisioning Information
* Engel et al., Real-time Volume Graphics
* Johson+Hansen, The Visualization Handbook
* Schroeder et al, The Visualization Toolkit
(Leider gibt es kein gutes Textbuch, und schon gar nicht im Deutschen)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29