050065 VU Visualisierung (2015S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

URL http://vda.univie.ac.at/Teaching/Vis/15s

CEWebs

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 02.02.2015 09:00 bis Mo 23.02.2015 23:59
Abmeldung bis So 15.03.2015 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Dienstag
    03.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    05.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    10.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    17.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    19.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    24.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    26.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    14.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    16.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    21.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    23.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    28.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    30.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    05.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    05.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    07.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    07.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    12.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    19.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    21.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    28.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    02.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    02.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Mittwoch
    03.06.
    08:00 - 11:15
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    09.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    11.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    16.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    18.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    23.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    25.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    25.06.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    30.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Computer-gestützte Visualisierungssysteme erzeugen visuelle Repräsentationen von Datensätzen, die Benutzern helfen, bestimmte Aufgaben effektiv zu erfüllen. Diese Datensätze stammen aus diversen Quellen, wie z.B. wissenschaftlichen Experimenten, Simulationen, medizinischen Scannern, kommerziellen Datenbanken, Finanztransaktionen, dem Gesundheitswesen, sozialen Netzwerken, etc. In diesem Kurs lernen Sie effektive visuelle Darstellungen verschiedener Daten kennen, werden bekannt mit perzeptuellen und kognitiven Aspekten von visuellen Representationen und lernen wie man Visualisierungssysteme evaluieren kann.

Der Inhalt des Kurses umfasst:
* Einführung und eine historische Perspektive
* Prinzipien des visuellen Designs und die Visualisierungspipeline
* Design Studien
* Datenerfassung und -repräsentation
* Grundlegende visuelle Abbildungen
* Menschliche Perzeption und Farbmodelle
* Visuelle Abbildung und Algorithmen für 2D+3D Scalare, Vektoren-, und Tensorfelder
* Visuelle Abbildung von Graphen, Bäumen, und hoch-dimensionalen Daten
* Prinzipien der Interaktion mit Daten: Focus+Context; Navigation+Zoom
* Prinzipien des Designs für Raum+Zeit sowie Tiefe/Verdeckung
* Evaluierung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

aktive Mitarbeit, präsent und online
Lösung von Aufgaben
Projektarbeit und Präsentation
Abschlussgespräch

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Fachliche Ziele -- Studierende können:
* diverse Daten visuell darstellen und interaktiv analysieren
* visuelle Datendarstellungen bewerten und gegebenenfalls verbessern
* Anwender bei der Datenanalyse hilfreich unterstützen
* verschiedene visuelle Datenanalysetools benutzen
* grafische Darstellungen von 3D Daten in einer Programmiersprache (C++) erstellen

Überfachliche Ziele:
* Studierende erwerben einen Einblick in eine weitere Fachdisziplin und erweitern damit ihr wissenschaftliches Denken
* Studierende gewinnen ein Verständnis für das Zusammenspiel mathematischer Analyse und user-centered Design
* Studierende erwerben Teamerfahrung und können darüber reflektieren

Prüfungsstoff

Praktische Übungen und Aufgaben
Projektarbeit im Team
Präsentationen seitens der Studierenden

Literatur

T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014
(Leider gibt es kein gutes Textbuch, und schon gar nicht im Deutschen)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29