Universität Wien

050065 VU Visualisierung (2015S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

URL http://vda.univie.ac.at/Teaching/Vis/15s
CEWebs

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Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

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  • Dienstag 03.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 05.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 10.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 17.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 19.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 24.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 26.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 14.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 16.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 21.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 23.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 28.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 30.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 05.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 05.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 07.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 07.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 12.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 21.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 28.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 02.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 02.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 03.06. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 09.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 11.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 16.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 18.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 23.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 25.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 30.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Computer-gestützte Visualisierungssysteme erzeugen visuelle Repräsentationen von Datensätzen, die Benutzern helfen, bestimmte Aufgaben effektiv zu erfüllen. Diese Datensätze stammen aus diversen Quellen, wie z.B. wissenschaftlichen Experimenten, Simulationen, medizinischen Scannern, kommerziellen Datenbanken, Finanztransaktionen, dem Gesundheitswesen, sozialen Netzwerken, etc. In diesem Kurs lernen Sie effektive visuelle Darstellungen verschiedener Daten kennen, werden bekannt mit perzeptuellen und kognitiven Aspekten von visuellen Representationen und lernen wie man Visualisierungssysteme evaluieren kann.

Der Inhalt des Kurses umfasst:
* Einführung und eine historische Perspektive
* Prinzipien des visuellen Designs und die Visualisierungspipeline
* Design Studien
* Datenerfassung und -repräsentation
* Grundlegende visuelle Abbildungen
* Menschliche Perzeption und Farbmodelle
* Visuelle Abbildung und Algorithmen für 2D+3D Scalare, Vektoren-, und Tensorfelder
* Visuelle Abbildung von Graphen, Bäumen, und hoch-dimensionalen Daten
* Prinzipien der Interaktion mit Daten: Focus+Context; Navigation+Zoom
* Prinzipien des Designs für Raum+Zeit sowie Tiefe/Verdeckung
* Evaluierung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

aktive Mitarbeit, präsent und online
Lösung von Aufgaben
Projektarbeit und Präsentation
Abschlussgespräch

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Fachliche Ziele -- Studierende können:
* diverse Daten visuell darstellen und interaktiv analysieren
* visuelle Datendarstellungen bewerten und gegebenenfalls verbessern
* Anwender bei der Datenanalyse hilfreich unterstützen
* verschiedene visuelle Datenanalysetools benutzen
* grafische Darstellungen von 3D Daten in einer Programmiersprache (C++) erstellen

Überfachliche Ziele:
* Studierende erwerben einen Einblick in eine weitere Fachdisziplin und erweitern damit ihr wissenschaftliches Denken
* Studierende gewinnen ein Verständnis für das Zusammenspiel mathematischer Analyse und user-centered Design
* Studierende erwerben Teamerfahrung und können darüber reflektieren

Prüfungsstoff

Praktische Übungen und Aufgaben
Projektarbeit im Team
Präsentationen seitens der Studierenden

Literatur

T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014
(Leider gibt es kein gutes Textbuch, und schon gar nicht im Deutschen)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29