Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050068 UE PS.DAS.ST.UE Datenanalyse und Statistik (2007W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Grossmann
2 Grossmann
3 Winiwarter
4 Ledl
5 Ledl
6 Schinagl

An/Abmeldung

Gruppen

Gruppe 1

Vorbesprechung am 01.10.2007, 17:30 im HS NIG III - Anwesenheitspflicht

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 08.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 15.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 22.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 29.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 05.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 12.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 19.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 26.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 03.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 10.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 17.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 07.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 14.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 21.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 28.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Literatur

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Gruppe 2

Vorbesprechung am 01.10.2007, 17:30 im HS NIG III - Anwesenheitspflicht
ab 08.10.2007 MO 14:30-16:00 Hoersaal Universitaetsstrasse 5 Hochparterre

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 08.10. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 15.10. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 22.10. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 29.10. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 05.11. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 12.11. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 19.11. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 26.11. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 03.12. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 10.12. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 17.12. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 07.01. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 14.01. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 21.01. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 28.01. 14:30 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Literatur

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Gruppe 3

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 04.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 11.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 18.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 25.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 08.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 15.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 22.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 29.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 06.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 13.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 10.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 17.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 24.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 31.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Excel eingesetzt. Die Beurteilung der Lehrveranstaltung ergibt sich aus der Lösung von Beispielen. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard mit Hilfe von Excel zu präsentieren. Jede vorgestellte Aufgabe i = 1,...,n wird mit Punkten p_i zwischen 0 und 100 bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Punkte p = ? p_i für die präsentierten Aufgaben: p >= 450: 1; 450 > p >= 380: 2; 380 > p >= 310: 3; 310 > p >= 250: 4, p < 250: 5. Die Übungsblätter sind über das BSCW-System erhältlich.

Literatur

- J. Schmuller. Statistik mit Excel für Dummies. Wiley, 2005.
- H.-D. Radke. Statistik mit Excel. Markt+Technik, 2006.
- I. Schels. Excel Tabellen und Diagramme. Markt+Technik, 2006.

Gruppe 4

Vorbesprechung am 01.10.2007, 17:30 im HS NIG III - Anwesenheitspflicht

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Freitag 05.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 12.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 19.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 09.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 16.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 23.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 30.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 07.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 14.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 11.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 18.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 25.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Literatur

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Gruppe 5

Vorbesprechung am 01.10.2007, 17:30 im HS NIG III - Anwesenheitspflicht

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Freitag 05.10. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 12.10. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 19.10. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 09.11. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 16.11. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 23.11. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 30.11. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 07.12. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 14.12. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 11.01. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 18.01. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Freitag 25.01. 16:30 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Literatur

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Gruppe 6

Vorbesprechung am 01.10.2007, 17:30 im HS NIG III - Anwesenheitspflicht

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 09.10. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 16.10. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 23.10. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 30.10. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 06.11. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 13.11. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 20.11. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 27.11. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 04.12. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 11.12. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 18.12. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 08.01. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 15.01. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 22.01. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 29.01. 18:00 - 19:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Literatur

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 26.10.2020 00:17