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050068 UE PS.DAS.ST.UE Datenanalyse und Statistik (2008W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Grossmann
2 Hudec
3 Winiwarter
5 Ledl

An/Abmeldung

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 06.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 13.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 20.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 27.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 03.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 10.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 17.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 24.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 01.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 15.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 12.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 19.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Montag 26.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Literatur

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 07.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 14.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 21.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 28.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 04.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 11.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 18.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 25.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 02.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 09.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 16.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 13.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 20.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 27.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Literatur

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Gruppe 3

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 09.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 16.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 23.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 30.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 06.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 13.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 20.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 27.11. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 04.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 11.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 18.12. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 08.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 15.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 22.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 29.01. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Excel eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Excel zu präsentieren.

Literatur

- J. Schmuller. Statistik mit Excel für Dummies. Wiley, 2005.
- H.-D. Radke. Statistik mit Excel. Markt+Technik, 2006.
- I. Schels. Excel Tabellen und Diagramme. Markt+Technik, 2006.

Gruppe 5

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 07.10. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 14.10. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 21.10. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 28.10. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 04.11. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 11.11. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 18.11. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 25.11. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 02.12. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 09.12. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 16.12. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 13.01. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 20.01. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Dienstag 27.01. 18:30 - 20:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeuge werden im Rahmen der Übung die Programme R und Excel eingesetzt. Referate der Studierenden und die Mitarbeit bei der gemeinsamen Lösung von Problemstellungen sowie die in Gruppen erarbeiteten Aufgaben dienen als Grundlage zur Beurteilung.

Literatur

H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989; Freedman D., Pisani R., Purves R.: Statistics, 3rd ed., Norton, 1998. ;Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.

Information

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Jedes freiwillig präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet, alle anderen Präsentationen mit -50 bis 50 Punkten. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte p: p < 250: 5, 250<=p<310: 4, 310<=p<380: 3, 380<=p<450: 2, p>=450: 1.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 08.09.2020 00:15