Universität Wien

050068 UE Datenanalyse und Statistik (2016S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Winiwarter
2 Slavova , Moodle
3 Slavova , Moodle
4 Slavova , Moodle
5 Wloka
6 Slavov , Moodle
7 Stavropoulou , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 08.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 15.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 05.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 12.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 19.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 26.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 03.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 10.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 24.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 31.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 07.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 14.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 21.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 28.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.

Prüfungsstoff

Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Beschreibende Statistik, Laplace-Wahrscheinlichkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzverfahren, Testverfahren, Regressionsanalyse, Normalverteilung und ihre Anwendungen, Grenzwertsätze.

Literatur

L. Fahrmeir et al. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.
J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 03.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 10.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 17.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 07.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 14.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 21.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 28.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 12.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 19.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 02.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 16.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 23.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 30.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt.

Literatur

http://startistik.csd.univie.ac.at/

Gruppe 3

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 03.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 10.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 17.03. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 07.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 14.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 21.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 28.04. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 12.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 19.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 02.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 16.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 23.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 30.06. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt.

Literatur

http://startistik.csd.univie.ac.at/

Gruppe 4

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 02.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 09.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 16.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 06.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 13.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 20.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 27.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 04.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 11.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 18.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 25.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 01.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 08.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 15.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 22.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 29.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt.

Literatur

Gruppe 5

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 09.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 16.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 06.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 13.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 20.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 27.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 04.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 11.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 18.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 25.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 01.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 08.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 15.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 22.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Mittwoch 29.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

http://homepage.univie.ac.at/bartholomaeus.wloka/das_ss16.html

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Prüfungsstoff

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung v.A. Tabellenkalkulationssoftware eingesetzt.

Literatur

http://startistik.csd.univie.ac.at/

Gruppe 6

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 04.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 11.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 18.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 25.04. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 02.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 09.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 23.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 30.05. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 06.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 13.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 20.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 27.06. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Gnumeric eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von Gnumeric zu präsentieren.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.

Prüfungsstoff

Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Beschreibende Statistik, Laplace-Wahrscheinlichkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzverfahren, Testverfahren, Regressionsanalyse, Normalverteilung und ihre Anwendungen, Grenzwertsätze.

Literatur

L. Fahrmeir et al. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.

J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.

Gruppe 7

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 04.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 11.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 18.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 25.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 02.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 09.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 23.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 30.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 06.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 13.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 20.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 27.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Techniken zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung R eingesetzt. Die Übungsbeispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis sowohl ohne als auch mit Hilfe von R zu präsentieren.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Pro Übungseinheit kann jeweils maximal ein Übungsbeispiel präsentiert werden. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 200: 5, 200 bis 299: 4, 300 bis 399: 3, 400 bis 499: 2, ab 500: 1.

Prüfungsstoff

Es werden Übungsblätter zu folgenden Inhalten durchgenommen: Beschreibende Statistik, Laplace-Wahrscheinlichkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzverfahren, Testverfahren, Regressionsanalyse, Normalverteilung und ihre Anwendungen, Grenzwertsätze.

Literatur

L. Fahrmeir et al. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, 2011.

J. Bleymüller. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlen, 2012.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29