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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050074 VO Methoden der Mathematischen Modellierung (2010W)

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 07.10. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 14.10. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 21.10. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 28.10. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 04.11. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 11.11. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 18.11. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 25.11. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 02.12. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 09.12. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 16.12. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 13.01. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 20.01. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 27.01. 08:30 - 10:15 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Literatur

von Grünigen, Daniel Ch.: Digitale Signalverarbeitung. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, München 2008 (ISBN 978-3-446-41463-1).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).

Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:48