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Jetzt impfen lassen für ein sicheres Miteinander im Herbst!

Um allen Angehörigen der Universität Wien einen guten und sicheren Semesterbeginn zu ermöglichen, gibt es von Samstag, 18. September, bis Montag, 20. September die Möglichkeit einer COVID-19-Impfung ohne Terminvereinbarung am Campus der Universität Wien. Details unter https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050074 VO Methoden der Mathematischen Modellierung (2011W)

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 13.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 20.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 27.10. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 03.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 10.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 17.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 24.11. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 01.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 15.12. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 12.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 19.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 26.01. 09:00 - 10:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Literatur

von Grünigen, Daniel Ch.: Digitale Signalverarbeitung. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, München 2008 (ISBN 978-3-446-41463-1).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).

Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29