050074 VO Methoden der Mathematischen Modellierung (2011W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Donnerstag 02.02.2012 Donnerstag 02.02.2012

Lehrende

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    Donnerstag
    13.10.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    20.10.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    27.10.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    03.11.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    10.11.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    17.11.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    24.11.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    01.12.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    15.12.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    12.01.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    19.01.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Donnerstag
    26.01.
    09:00 - 10:30
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Literatur

von Grünigen, Daniel Ch.: Digitale Signalverarbeitung. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, München 2008 (ISBN 978-3-446-41463-1).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).

Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29