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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050074 VO Methoden der Mathematischen Modellierung (2012W)

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Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 04.10. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 11.10. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 18.10. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 25.10. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 08.11. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 15.11. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 22.11. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 29.11. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 06.12. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 13.12. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 10.01. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 17.01. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 24.01. 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Lineare Systeme, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte), Filter), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Literatur

von Grünigen, Daniel Ch.: Digitale Signalverarbeitung. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, München 2008 (ISBN 978-3-446-41463-1).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).

Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 17.12.2019 16:50