Universität Wien FIND

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Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050075 UE Methoden der Mathematischen Modellierung (2011W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 13.10. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 20.10. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 27.10. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 03.11. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 10.11. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 17.11. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 24.11. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 01.12. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 15.12. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 12.01. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 19.01. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 26.01. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.

Literatur

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29