Universität Wien FIND

Jetzt impfen lassen für ein sicheres Miteinander im Herbst!

Um allen Angehörigen der Universität Wien einen guten und sicheren Semesterbeginn zu ermöglichen, gibt es von Samstag, 18. September, bis Montag, 20. September die Möglichkeit einer COVID-19-Impfung ohne Terminvereinbarung am Campus der Universität Wien. Details unter https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050075 UE Methoden der Mathematischen Modellierung (2017W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG (Vorbesprechung)
Donnerstag 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 30.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit OCTAVE

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.

Literatur

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MMM

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29