050075 UE Methoden der Mathematischen Modellierung (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 09.09.2017 09:00 bis So 24.09.2017 23:59
- Abmeldung bis So 15.10.2017 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
05.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
(Vorbesprechung)
Donnerstag
19.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
09.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
16.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
23.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
30.11.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
07.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
14.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
11.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
18.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
25.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit OCTAVE
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.
Prüfungsstoff
Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.
Literatur
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MMM
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29