Universität Wien

050085 VU Einführung in wissensbasierte Systeme (2017S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 07.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 14.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 21.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 28.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 04.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 25.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 02.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 09.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 16.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 23.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 30.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 13.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 20.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 27.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen von wissensbasierten Systemen, Autonome Agenten, Problemlösen und Suchen, Wissensrepräsentation, Unsicheres Schließen

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung: Die Anwesenheit bei den Übungsstunden und beim Abschlusstest ist für einen positiven Leistungsabschluss erforderlich. Am Ende der Vorlesung erfolgt ein Abschlusstest über die Vorlesungs- und Übungsinhalte. Die Note ergibt sich aus der Summe der in den 5 Übungen und beim Abschlusstest erzielten Punkte. Für eine positive Note sind mindest 51% der erreichbaren Punkte notwendig. Beim Abschlusstest sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Erarbeitung grundlegender Kenntnisse der Basismethoden, die bei wissensbasierten Systemen zur Anwendung kommen.

Prüfungsstoff

Die Vorlesung wird ergänzt durch einfache Übungsbeispiele, in denen ausgewählte Vorlesungsinhalte praktisch geübt werden.

Literatur

Russell S.J., Norvig P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 3rd ed, 2010.
[Künstliche Intelligenz Ein moderner Ansatz, 3.Aufl., Pearson Studium, München, 2012].

Görz G.(ed.): Einführung in die künstliche Intelligenz, 2.Aufl., Addison-Wesley, Bonn, 1995.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MIS

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29