Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050107 VU Einführung in Scientific Computing - Technologien und Infrastruktur (2016W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 10.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 17.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 07.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 28.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 05.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 12.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 09.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 16.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 23.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Montag 30.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einführung in Architekturen, Programmiermodelle sowie paralleler Sprachen, die im Bereich Scientific Computing eingesetzt werden. Weiters eine Einführung in Grid Computing und Scientific Data Management.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheitspflicht und Mitarbeit sowie Abprüfung des LV-Inhalts

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden erlangen einen Überblick über Technologien und Infrastruktur im Bereich des Scientific Computing.

Prüfungsstoff

Vortrag und Erörterung/Diskussion von ausgewählten Themen

Literatur

Vorlesungsunterlagen

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29