050111 VU WS.II.ESC.AA.VU Einführung in Scientific Computing - Anwendungen und Algorithmen (2009W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
08.10.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
15.10.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
22.10.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
29.10.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
05.11.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
12.11.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
19.11.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
26.11.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
03.12.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
10.12.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
17.12.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
07.01.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
14.01.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
21.01.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Donnerstag
28.01.
11:00 - 13:00
Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen (Gleitpunktarithmetik, etc.), Matlab, ausgewählte Basisalgorithmen, ausgewählte Anwendungen aus Information Retrieval, Web Search Engines, Life Sciences.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Diese LV bietet einen Überblick über Grundlagen, prototypische Algorithmen und Anwendungen des Scientific Computing. Darüber hinaus werden ausgewählte Anwendungsbeispiele im Detail besprochen und dadurch Grundlagen der algorithmischen Methodik des Scientific Computing vermittelt.
Prüfungsstoff
Integration von Präsentation und Vermittlung neuer Inhalte mit der Erarbeitung der Umsetzung dieser Inhalte in Form von Übungsbeispielen und Anwendungsproblemen. Leistungskontrolle über Mitarbeit, Übungsbeispiele, zwei schriftliche Tests.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 15.12.2021 00:16