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050113 VO WS.AF.MSC.MS.VO Methoden des Scientific Computing (2009W)

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Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 08.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 15.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 22.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 29.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 05.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 12.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 19.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 26.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 03.12. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 10.12. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 17.12. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 07.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 14.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 21.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 28.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Deterministische Modelle, Stochastische Modelle, Simulation, Dynamische Modelle, Computational Chemistry, Pharmakoinformatik, Computational Physics

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Grundlage für die Beurteilung ist die Anwesenheit während der Lehrveranstaltungen und das Verfassen eines Abschlussbereichtes zu einem der Themenschwerpunkte.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Einführung in die Methoden und Anwendungsgebiete des Scientific Computing

Prüfungsstoff

In den einzelnen Einheiten werden die Methoden und Anwendungsbereiche des Scientific Computing vorgestellt (Vorlesungsteil) und an Hand von Beispielen die methodischen Vorgangsweisen im Scientific Computing praktisch geübt (Praktikumsteil).

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 17.12.2019 16:50