050113 VO WS.AF.MSC.MS.VO Methoden des Scientific Computing (2009W)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
- Wilfried Grossmann
- Gerhard Ecker
- Franz Kerschbaum
- Hans Lischka
- Erich Neuwirth
- Otmar Scherzer
- Othmar Steinhauser
- Christian Theis
- Gabriele Uchida
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
08.10.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
15.10.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
22.10.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
29.10.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
05.11.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
12.11.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
19.11.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
26.11.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
03.12.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
10.12.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
17.12.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
07.01.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
14.01.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
21.01.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag
28.01.
14:00 - 16:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Deterministische Modelle, Stochastische Modelle, Simulation, Dynamische Modelle, Computational Chemistry, Pharmakoinformatik, Computational Physics
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Grundlage für die Beurteilung ist die Anwesenheit während der Lehrveranstaltungen und das Verfassen eines Abschlussbereichtes zu einem der Themenschwerpunkte.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Einführung in die Methoden und Anwendungsgebiete des Scientific Computing
Prüfungsstoff
In den einzelnen Einheiten werden die Methoden und Anwendungsbereiche des Scientific Computing vorgestellt (Vorlesungsteil) und an Hand von Beispielen die methodischen Vorgangsweisen im Scientific Computing praktisch geübt (Praktikumsteil).
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29