050134 VU Konzepte und Modelle des Knowledge Engineering (2015W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 01.09.2015 09:00 bis Do 24.09.2015 23:59
- Abmeldung bis So 18.10.2015 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
02.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
09.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
16.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
23.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
30.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
06.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
13.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
20.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
27.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
04.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
11.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
18.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
08.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
15.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
22.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
29.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Praktische Aufgaben während des Semesters; Präsentation der gelösten Aufgaben; Leistungskontrolle am Ende des Semesters.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Grundlagenkenntnisse in wissensbasierte Systeme und symbolische KI sind empfohlen. Diese Grundlagenkenntnisse werden durch die Lehrveranstaltung "Logische Grundlage des Knowledge Engineering" abgedeckt (wird in Sommersemester angeboten).