050134 VU Konzepte und Modelle des Knowledge Engineering (2015W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 01.09.2015 09:00 bis Do 24.09.2015 23:59
- Abmeldung bis So 18.10.2015 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 02.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 09.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 16.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 23.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 30.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 06.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 13.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 20.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 27.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 04.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 11.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 18.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 08.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 15.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 22.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Freitag 29.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Praktische Aufgaben während des Semesters; Präsentation der gelösten Aufgaben; Leistungskontrolle am Ende des Semesters.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Grundlagenkenntnisse in wissensbasierte Systeme und symbolische KI sind empfohlen. Diese Grundlagenkenntnisse werden durch die Lehrveranstaltung "Logische Grundlage des Knowledge Engineering" abgedeckt (wird in Sommersemester angeboten).