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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050138 PR Business Intelligence II (2015S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Die VU Business Intelligence II knüpft inhaltlich an die LV Business Intelligence I an.
Zunächst werden weitere Analysetechniken eingeführt, nämlich
- Temporal Data Mining
- Social Network Mining.
Die Veranstaltung vermittelt und vertieft dann Techniken, die sich aus der kombinierten Anwendung von vorher erlernten Analyse von Querschnittsdaten und Prozessdaten ergeben wie
- Decision Mining
- Organizational Mining
- Text Mining

Die erlernten Techniken werden dann im Rahmen eines größeren BI Projekts basierend auf Realweltdaten (z.B. aus dem Universitätsbereich) angewendet. Insbesondere die Formulierung von Analysefragen, die Aufbereitung und Bereitstellung der Daten, die Anwendung der Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse sowie die geeignete Anwendung von open source Tools stehen im Fokus des Projekts.

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 04.03. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 11.03. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 18.03. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 25.03. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 15.04. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 22.04. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 29.04. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 06.05. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 13.05. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 20.05. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 27.05. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 17.06. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 24.06. 08:00 - 11:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die VU Business Intelligence II knüpft inhaltlich an die LV Business Intelligence I an.
Zunächst werden weitere Analysetechniken eingeführt, nämlich
- Temporal Data Mining
- Social Network Mining.
Die Veranstaltung vermittelt und vertieft dann Techniken, die sich aus der kombinierten Anwendung von vorher erlernten Analyse von Querschnittsdaten und Prozessdaten ergeben wie
- Decision Mining
- Organizational Mining
- Text Mining

Die erlernten Techniken werden dann im Rahmen eines größeren BI Projekts basierend auf Realweltdaten (z.B. aus dem Universitätsbereich) angewendet. Insbesondere die Formulierung von Analysefragen, die Aufbereitung und Bereitstellung der Daten, die Anwendung der Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse sowie die geeignete Anwendung von open source Tools stehen im Fokus des Projekts.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* praktisches Projekt
* Abschlussgespräche
* Anwesenheit und Mitarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

- Vorstellung von Methoden
- praktische Umsetzung der erlernten Inhalte
- Durchführung eines größeren Projekts

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:48