050152 VU Computational Techniques (2010W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    04.10.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    11.10.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    18.10.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    25.10.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    08.11.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    15.11.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    22.11.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    29.11.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    06.12.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    13.12.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    10.01.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    17.01.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    24.01.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Montag
    31.01.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Präsentiert und geübt werden spezielle komputationale Techniken für die Bereiche Optimierung und Suche, insbesondere Verfahren der Kombinatorischen Optimierung sowie diverse metaheuristische Algorithmen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Teilnehmer erwerben ein Grundverständis für kombinatorische und heuristische Optimierungsalgorithmen und üben die Implementierung einzelner dieser Verfahren bzw. ihre Anpassung an konkrete Aufgabenstellungen.

Prüfungsstoff

Die Darstellung der Techniken wechselt mit theoretischen Übungsaufgaben sowie mit der praktischen Implementierung von Anwendungsbeispielen (in Gruppenarbeit) ab.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30