Universität Wien

051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme (2019W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle
3 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 19.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Freitag 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 21.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Freitag 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 12.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 16.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 21.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Freitag 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 12.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 16.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden sind prüfungsrelevant.

Literatur

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IDS SKI

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20