Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme (2021W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Zusammenfassung

1 Karagiannis
Di 05.10. 08:00-09:30 Digital
2 Karagiannis
Di 05.10. 08:00-09:30 Digital
3 Karagiannis
Di 05.10. 08:00-09:30 Digital

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 16.11. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
Freitag 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
Dienstag 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 14.12. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 25.01. 08:00 - 09:30 Digital
Montag 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
Donnerstag 18.11. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
Freitag 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
Dienstag 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
Donnerstag 16.12. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
Donnerstag 27.01. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
Donnerstag 18.11. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
Freitag 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
Dienstag 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
Donnerstag 16.12. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
Dienstag 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
Donnerstag 27.01. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstalltung wird online über Moodle abgehalten. Sie besteht aus einem Vorlesungsteil für alle Gruppen gemeinsam und einem Übungsteil für die Gruppen getrennt.

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Aufgrund von Covid-19 Entwicklungen oder Anpassungen der staatlichen oder universitären Regelungen kann es zu Änderungen der Prüfungstermine oder der Prüfungsmodalitäten während des Semesters kommen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.

Literatur

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IDS SKI

Letzte Änderung: Di 14.09.2021 09:27