Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme (2021W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle
3 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 16.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Freitag 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
  • Dienstag 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 14.12. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 25.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Montag 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 18.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Freitag 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
  • Dienstag 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 16.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 27.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Montag 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 18.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Freitag 26.11. 19:00 - 20:30 Digital
  • Dienstag 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 16.12. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 27.01. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 31.01. 12:00 - 13:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstalltung wird online über Moodle abgehalten. Sie besteht aus einem Vorlesungsteil für alle Gruppen gemeinsam und einem Übungsteil für die Gruppen getrennt.

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Aufgrund von Covid-19 Entwicklungen oder Anpassungen der staatlichen oder universitären Regelungen kann es zu Änderungen der Prüfungstermine oder der Prüfungsmodalitäten während des Semesters kommen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.

Literatur

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IDS SKI

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13