Universität Wien

051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle
3 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 04.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 11.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 25.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 15.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
  • Dienstag 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 31.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 04.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 11.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 25.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 10.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 15.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
  • Dienstag 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 15.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 31.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 04.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 11.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 25.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 10.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 15.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
  • Dienstag 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Donnerstag 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 31.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung wird primär physisch in den gelisteten Hörsälen abgehalten. Sie besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil. Der Vorlesungsteil wird für alle Gruppen gemeinsam in einem Hörsaal abgehalten und der Übungsteil wird für jede Gruppe separat abgehalten.

Aufgrund von Covid-19 Entwicklungen oder Anpassungen der staatlichen oder universitären Regelungen kann es zu Änderungen in der Abhaltung der Lehrveranstaltung kommen und auf einen online oder hybriden Betrieb umgestellt werden.

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Prolog,
- Suchverfahren,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Aufgrund von Covid-19 Entwicklungen oder Anpassungen der staatlichen oder universitären Regelungen kann es zu Änderungen der Prüfungstermine oder der Prüfungsmodalitäten während des Semesters kommen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.

Literatur

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IDS SKI

Letzte Änderung: Di 08.11.2022 08:48