Universität Wien

051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme (2024W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Di 26.11. 08:00-09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 200 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 19.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung wird primär physisch in den gelisteten Hörsälen abgehalten. Sie umfasst einen Vorlesungsteil, einen Übungsteil und individuell zu lösende Programmieraufgaben. Der Vorlesungsteil wird für alle Gruppen gemeinsam in einem Hörsaal abgehalten und der Übungsteil, bei geeigneter Raumverfügbarkeit, für jede Gruppe separat.

Es kann unter gegebenen Umständen zu Änderungen in der Abhaltung der Lehrveranstaltung kommen.

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Logische Agenten
- Probabilistische Agenten
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Suche
- Reinforcement Learning
- Ethische Aspekte und Value Alignment
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (keine Hilfsmittel sind erlaubt), regelmäßige Quizzes (über Moodle) und Programmieraufgaben in Python.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig, sowie mindestens 50% der maximalen Punktezahl auf die schriftlichen Prüfungen und die Programmieraufgaben zu erreichen. Der Notenschlüssel ist wie folgt (die Prozentangaben beziehen sich auf den gewichteten Mittelwert, wobei die Prüfungen ein Gewicht von 0.6 haben, die Programmieraufgaben von 0.3 und die Quizzes von 0.1):

* sehr gut (1) >= 90,00%
* gut (2) >= 77,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.

Literatur

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IDS SKI

Letzte Änderung: Sa 28.09.2024 15:25